Científico/a de Datos

  • Oviedo
  • Per SÉ Recursos Humanos
En PER SÉ Recursos humanos (www.perserrhh.com) estamos buscando Científico/a de Datos para participar en proyectos de Sensórica Avanzada dentro de la Industria 4.0. Se incorporará directamente en nuestro cliente, entidad asturiana del ámbito de la industria alimentaria. ¿Qué ofrecemos? • Formar parte de un equipo dinámico y comprometido. • Horario flexible de lunes a jueves. Viernes y verano jornada de mañanas (8:00-15:00). • Incorporarte en las oficinas situadas en el centro de Asturias (necesitarás coche, aunque existe la posibilidad de acceder en transporte público). ¿Qué buscamos? Buscamos a una persona con ganas de incorporarse a un equipo de I+D+i dinámico y polivalente, muy orientado al trabajo en equipo. Con capacidad para responsabilizarse de los proyectos y tareas que se le asignen de forma innovadora y organizada, con capacidad de aportar ideas e ilusión por plasmarlas en la realidad colaborando proactivamente con el resto de áreas de la organización. ¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? 1. Generación de datos de calidad: o Diseñar la metodología de obtención datos o Obtención de datos a nivel analítico (métodos standar) y con las nuevas aplicaciones (principalmente NIR/HSI) 2. Realizar el análisis de los datos: o Uso de programas de código abierto de análisis de datos: Phyton, R, etc. o Quimiometría, redes neuronales, ….. 3. Participar en la Gestión de proyectos: o Participar en la solicitud, desarrollo y justificación de proyectos de I+D+i vinculados con sensórica avanzada e industria 4.0. o Interacción con el cliente y proveedores para asegurar el correcto desarrollo del proyecto. 4. Participar en la implantación de herramientas de Inteligencia Artificial en la organización. Aptitudes y conocimientos deseados: • Formación Universitaria en Químicas, Físicas, Ingeniería Química y similar. • Experiencia con análisis de datos en sensórica avanzada e industria 4.0. • Valorable experiencia en I+D+i • Conocimientos de programas de análisis de datos (se valora de código abierto) • Inglés nivel alto, mínimo B2 • Facilidad para trabajar en equipo, con iniciativa y proactividad. Capacidad de organización y planificación.