Data Scientist Intern

  • Madrid
  • Metiora

Descripción de la empresa ¿Quienes somos? ‍‍

MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en #Data_Science , #Internet_of_Things y #eBusiness . Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.

Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, # Learning_By_Doing 100% Aprendizaje 0% Postureo , así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiêncial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.

Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negociosque desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI #Consulting_Services aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos.

En MIOTI #Consulting_Services ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos , integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.

Nuestro mejor activo son las personas , contamos con un equipo jóven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo.

Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento de todos . Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano ️, todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.

Descripción del empleo

Estamos buscando a un #excepcional Data Scientist Intern que sea capaz de entender los retos de nuestros clientes, hacerlos suyos y que nos ayude a establecer relaciones a largo plazo con ellos, garantizando el éxito y la ejecución de los proyectos.

Queremos un perfil que pueda aportar soluciones innovadoras para resolver los problemas desde un punto de vista analítico, orientado al tratamiento de los datos y que nos permita generar valor con el uso de modelos de ciencia de datos.

Funciones de la beca

Vas a dar apoyo en las siguientes funciones, aprendiendo al máximo durante el periodo de beca:

  • Análisis de datos y preprocesado de información
  • Generación de modelos de Inteligencia Artificial, interpretabilidad y aplicabilidad de estos modelos.
  • Generación de dashboards para mejorar la toma de decisiones de nuestros clientes
  • Seguimiento de las herramientas desarrolladas con clientes
  • Participar en el proceso de mejora de productos de la empresa, así como en la toma de decisiones y el desarrollo de los proyectos.
  • Mantener un alto nível de conocimiento del sobre tendencias de técnicas de AI, Machine Learning, Deep Learning e IoT
  • Participación en concursos de ciencia de datos
  • Formación en ciencia de datos

Requisitos : Requisitos :

  • Grado en carreras STEM, matemáticas, estadística, ingeniería de telecomunicaciones o informática, etc.
  • Conocimiento de Python, especialmente en el uso de librerías como: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh, Polars, etc.
  • Valorable experiência en proyectos reales/de empresa, relacionados con #data
  • Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB / Redis / Clickhouse).
  • Conocimiento de herramientas de la visualización de datos para la generación de reportes.
  • Conocimientos básicos de series temporales, análisis de estacionalidad y tendencia, detección de anomalías. Predicción de series temporales.
  • Conocimientos de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
  • Conocimiento de trabajo en entornos como Google Colab o Amazon Sagemaker.

Se valora positivamente ➕

  • Formación adicional en ciencia de datos.
  • Proactividad y pasión por la tecnología.
  • Ganas de trabajar en equipo.
  • Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.

Información adicional

¿Qué ofrecemos?

  • Beca remunerada.
  • Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento. Estamos creciendo y como tal hay espacio para que tú también crezcas con nosotros.
  • Trabajar con las últimas tecnologías.
  • Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software