Junior Data Analyst

Descripción de la empresa ¿Qué es MIOTI Tech & Business School?

MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en Data Science, Internet of Things y eBusiness. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.

Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, Learning By Doing - 100% Aprendizaje, 0% Postureo, así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiêncial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.

Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negocios que desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI Consulting Services aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos.

En MIOTI Consulting Services ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.

Nuestro mejor activo son las personas, contamos con un equipo jóven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo.

Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.

Descripción del empleo Funciones del puesto :

• Analizar la información de los clientes. Ser capaz de entender el dato del cliente y poder anticiparse a los posibles problemas que puedan surgir.
• Desarrollar nuevos sistemas de Data Analytics que nos ayuden a garantizar la fiabilidad de nuestros productos.
• Elaborar dashboards para la explotación de los datos y presentación de resultados a cliente.
• Ofrecer soporte técnico en nuestros proyectos.

Requisitos :

• Grado o Máster en Ingeniería informática o titulación similar.
• Background en desarrollo de software. Tienes que ser capaz de entender y desarrollar código, especialmente Python .
• Manejo de bases de datos SQL/MongoDB.
• Conocimientos avanzados de algoritmia.
• Conocimientos de herramientas de visualización de datos.
• Al menos 1 o 2 años de experiência en proyectos reales.

Soft skills :

• Ganas de trabajar en equipo.
• Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
• Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
• Buen nível de inglés.
• Proactividad y pasión por la tecnología.
• Ganas de meterte hasta en los charcos.

Se valorará muy positivamente :

• Experiência con Django
• Experiência con PowerBI, Qlik o Tableau
• Conocimientos de algoritmia para desarrollo de procesos de grandes cantidades de datos.

Información adicional

• Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento.
• Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio.
• Grandes compañeros con los aprender y trabajar.
• Contrato indefinido, ¡buscamos relaciones a largo plazo!
• Salario competitivo entre 20.000€ y 26.000€.
• Beneficios sociales de la empresa (seguro de salud, tarjeta restaurante, plan de retribución flexible, etc...)
• Disfrute de nuestro espacio de “workation” TheCUBE Zahara.
• Eventos semanales de team building.
• Modalidad híbrida: teletrabajo 3 días por semana / 2 oficina (horario flexible entrada y salida, jornada intensiva verano, etc...)